Proyecto HERA: Human-centric and multimodal Emotional computing approach for Responsible Artificial intelligence. A case study for preventing pregnancy risk

El proyecto HERA: Human-centric and multimodal Emotional computing approach for Responsible Artificial intelligence. A case study for preventing pregnancy risk surge en el marco de la colaboración entre investigadores de la Universidad de Sevilla y del Hospital Virgen del Rocío y la Clínica CAREMUJER, cuando a través de este estudio se identifica un posible nicho de investigación que puede contribuir a mejorar la prevención de riesgos en el embarazo haciendo uso de técnicas de inteligencia artificial y computación afectiva.  

¿Por qué investigamos sobre esto?

Son tres los motivos fundamentales por los que hemos decidido poner en marcha este proyecto de investigación:

  1. Las aplicaciones de Inteligencia Artificial pueden mejorar la prestación universal de la salud y eliminar algunas de las barreras socio-económicas que pueden existir en algunos países, así como reducir los costes asociados a servicios hospitalarios sin mermar la calidad de la prestación médica.
  2. La Inteligencia Artificial se puede utilizar para monitorizar en tiempo real y de forma remota a la paciente. Esto puede ayudar a reducir los sentimientos de ansiedad o preocupación que pueden provocar algunas enfermedades propias del embarazo.
  3. Hasta ahora las emociones prácticamente no se han utilizado en el soporte a las pacientes y creemos que sería muy beneficioso hacerlo.

Proyecto HERA

El proyecto HERA tiene tres fases diferenciadas:

  • FASE A: Estudio cualitativo para el diseño centrado en embarazadas de soluciones inteligentes basadas en emociones para prevenir los riesgos en el embarazo. 
  • FASE B: Diseño e implementación de un prototipo de solución inteligente basada en emociones.
  • FASE C: Estudio de la usabilidad y eficacia del prototipo implementado.

Actualmente nos encontramos desarrollando la FASE B.

Contacto

Si desea más información sobre este proyecto, puede ponerse en contacto con la Dra. María del Carmen Romero Ternero (mcromerot@us.es).